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[发明专利]一种基于高层交互机制的药物实体和关系联合抽取方法-CN202210425479.8有效
发明人：朱嘉静;邓皓瀚;刘勇国;张云;李巧勤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高层交互机制的药物实体和关系联合抽取方法，包括以下步骤：S1：获取药物实体语料库，并对药物实体语料库的字符进行预处理；S2：构建药物解剖学分类字典；S3：识别预处理后的药物实体语料库中的药物实体；S4：获取插入实体标记的药物句子；S5：抽取药物关系；S6：进行基于高层交互机制的药物实体和关系的交互训练，并利用药物实体识别模型和药物关系抽取模型对采集的最新药物输入文本进行药物实体和关系联合抽取。本发明解决联合抽取的误差传播问题，同时在完成药物实体识别任务后引入基于ATC编码的文本标注机制，提升药物关系抽取的准确率。
一种基于高层交互机制药物实体关系联合抽取方法

[发明专利]药物研发知识库构建方法及装置-CN202110025086.3有效
发明人：丁红霞;伍星;吴忠毅;苑敬;王雨福;李靖;李琪;廖宛玲 -专利权人：药渡经纬信息科技（北京）有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物研发知识库构建方法及装置，该方法包括：建立医学实体库，所述医学实体库中包括医学实体及实体属性；所述医学实体包括：核心实体和一般实体；所述核心实体为药物；所述一般实体为与药物相关的实体；确定实体关系；所述实体关系包括：同类型实体间关系、不同类型实体间关系；以所述核心实体为关键节点、所述一般实体为普通节点，根据所述实体关系建立对应所述医学实体库的知识图谱。利用本发明，可以提高药物研发知识库建立的自动化程度，方便用户理解药物数据间关系，快速解读或描述药物复杂知识。
药物研发知识库构建方法装置

[实用新型]改善药物物质适口性的剂型和多个剂型-CN202122004991.9有效
发明人： L·E·阿佩尔;J·R·肖基;D·C·谢林 -专利权人： ACER治疗公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A61K9/16 文献下载
摘要：本申请提供了改善药物物质适口性的剂型和多个剂型。所述剂型包括核心几何实体、与所述核心几何实体相连的药物几何实体以及包围所述药物几何实体的掩味几何实体。所述药物几何实体包括所述药物物质，并且当所述剂型口服施用于受试者时，所述掩味几何实体抑制所述药物物质从所述剂型快速释放。
改善药物物质适口剂型

[发明专利]用于生成药物库的基于疗法的数据库模型-CN201980031848.1在审
发明人：维托尔德·莫斯卡尔 -专利权人：费森尤斯维尔公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G16H20/17 文献下载
摘要：基于实体关系模型来生成数据库的系统和方法，包括：从用户接收药物标识符并且将药物标识符存储在数据库中的药物实体中。实施方式还包括：从用户接收针对多个不同疗法的药物输送疗法；将针对药物标识符的每种药物输送疗法存储在数据库中的疗法实体中，药物实体与疗法实体在数据库中具有一对多的关系，以及基于药物实体和疗法实体来生成药物库将药物库发送至医疗装置以在对医疗装置进行编程以输送药剂时使用。
用于生成药物基于疗法数据库模型

[发明专利]药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法和检测方法-CN202110224038.7在审
发明人：龚乐君;严军荣 -专利权人：三维通信股份有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法、装置、电子装置和存储介质，以及药物实体对的相互作用关系检测方法、电子装置和存储介质，其中，该药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法包括：获取原始药物文本集；确定原始药物文本集中的每个药物实体文本以及每个药物实体文本的标注信息；根据每个药物实体文本的标注信息，确定药物相关作用关系标签集；将每个药物实体文本作为输入，以及将每个药物实体文本的药物相互作用关系标签集作为输出，训练预设药物相互作用关系检测模型，直至收敛，得到训练完备的药物相互作用关系检测模型。通过本申请，解决药物间相关作用关系检测准确率低的问题，提高药物间相关作用关系检测准确率低。
药物实体相互作用关系检测模型构建方法

[发明专利]一种基于知识增强的药物实体关系联合抽取方法及系统-CN202211692436.2在审
发明人：李芬;宋勃升;林轩;刘元盛;曾湘祥 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识增强的药物实体关系联合抽取方法，包括：获取药物实体相互作用关系数据集，对该药物实体相互作用关系数据集进行预处理，以得到预处理后的药物实体相互作用关系数据集，针对预处理后的药物实体相互作用关系数据集中的每个药物实体而言，获取该药物实体对应的实体描述信息和相互作用关系子图信息，对实体描述信息和相互作用关系子图信息进行预处理，以得到实体描述特征和相互作用关系子图特征，将预处理后的药物实体相互作用关系数据集及其外部知识信息，输入预训练好的实体关系联合抽取模型中，以得到最终的药物实体关系抽取结果。
一种基于知识增强药物实体关系联合抽取方法系统

[发明专利]基于药物名称挖掘自动发现药物成分的方法和装置-CN202011391719.4在审
发明人：刘辉;曹代军 -专利权人：零氪科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于药物名称挖掘自动发现药物成分的方法和装置。所述方法包括根据药物成分实体匹配模型，对待挖掘通用药物名集合进行匹配，得到未对应有成分实体的待挖掘通用药物名，以及所述待挖掘通用药物名对应的候选成分实体集合，其中，所述候选成分实体集合中包括至少一个候选成分实体；根据打分机制对所述候选成分实体集合中每个候选成分实体进行打分；选择评分最高的N个候选成分实体作为所述待挖掘通用药物名对应的有效候选成分实体，其中，N为大于0的整数。本申请解决了通过药物通用名称自动发现新药物成分的技术问题。
基于药物名称挖掘自动发现成分方法装置

[发明专利]医疗实体的网络当中的药物管理-CN202080048652.6在审
发明人： N·泽奇;J·乌兰卡尔;K·兰加纳桑;M·夫伊尔伊;E·R·洛尔登;M·德拉韦斯;M·马德森 -专利权人：康尔福盛303公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：提供与用于医疗实体的网络中的药物管理模块相关的特征。当前主题的各方面提供在网络的医疗实体处跟踪或以其它方式管理药物库存。额外方面涉及在网络的实体当中共享药物库存信息，以例如能够在实体当中借用药物。其它方面涉及在网络的实体处预测药物的可获性。所述药物管理模块在整个医疗实体的网络中提供药物库存的可见性，以促进和/或引起药物的共享。
医疗实体网络中的药物管理

[发明专利]基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置-CN202310316952.3有效
发明人：王嘉琪;李劲松;徐阳迪;王昱 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置，本发明充分解析药物知识图谱中实体与实体之间长、短距离依赖关系，提高药物知识图谱间实体对齐的准确率。加入了对药物知识图谱中实体的固有属性信息的特征提取，同时对不同实体固有属性之间进行弱关联，从而捕捉实体间的非线性关系，进一步提高复杂知识图谱间实体对齐的准确率。本发明可以处理不同语言药物知识库之间的实体对齐问题，从而通过药物知识图谱的对齐方法解决了跨语言知识库之间的设定和构建等异质性问题。
基于混合注意力机制药物知识图谱实体对齐方法装置

[发明专利]一种基于知识图注意力网络的抗癌药物协同预测方法-CN202310195179.X在审
发明人：张戈;高芷洁;梁文娟 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息学技术领域，具体涉及一种基于知识图注意力网络的抗癌药物协同预测方法，该方法利用四种类别的实体以及对应关系构建知识图谱；提取与药物或者细胞系存在交互的邻居实体集，利用知识图注意力层对邻居实体集中的每个实体的初始实体嵌入表示迭代更新，生成多个实体嵌入表示；基于初始实体嵌入表示和每次迭代更新的实体嵌入得到最终实体嵌入表示，最终实体嵌入表示包括最终药物嵌入表示和最终细胞系嵌入表示；利用联合药物的嵌入表示和最终细胞系嵌入表示预测药物组合与癌细胞系之间是否存在协同作用本发明利用多头注意力机制学习到多种类型的邻居信息以及知识图谱的拓扑结构，能有效预测抗癌药物能否组合使用。
一种基于知识注意力网络抗癌药物协同预测方法

[发明专利]共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法-CN202310289515.7在审
发明人：张岩波;何航帜;赵卉;李莉芳;胡晓娟 -专利权人：山西医科大学;山西中医药大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法，包括：获取数据集，各数据中包含诊断症状信息、治疗药物信息以及患者信息；分别提取各数据中的诊断症状实体、治疗药物实体及患者实体；将数据集中的各数据划分为训练集和测试集；根据训练集中各数据建立患者‑变量矩阵；采用不同的推荐策略分别对患者‑变量矩阵进行学习，得到实体嵌入矩阵；根据实体嵌入矩阵，构建治疗药物评分模型；将测试集中各数据的症状诊断实体输入治疗药物评分模型，得到对应的治疗药物推荐结果；根据测试集中各数据的治疗药物信息与各治疗药物推荐结果，选择最优推荐策略；根据最优推荐策略确定治疗药物推荐模型。本发明构建了共病状态下的临床治疗药物推荐模型。
状态临床治疗药物推荐模型构建方法

[发明专利]药物对相互作用关系的预测方法、设备及介质-CN202210263559.8在审
发明人：唐继军;窦明亮;郗文辉;郭菲 -专利权人：中国科学院深圳理工大学（筹）
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请实施例适用于生物医药技术领域，提供了一种药物对相互作用关系的预测方法、设备及介质，该方法包括：获取目标文本；目标文本中包括多种药物，每种药物在目标文本中出现至少一次；分别确定每种药物对应的综合实体表示，综合实体表示用于描述对应的药物在目标文本中的各个位置处的语义信息；针对多种药物中的任一药物对，根据药物对中的两种药物的综合实体表示确定药物对的融合实体表示；根据药物对的融合实体表示，预测药物对的相互作用关系采用上述方法可以提高对文档中每种药物对的相互作用关系的预测准确率。
药物相互作用关系预测方法设备介质

[发明专利]基于机器学习的药物识别方法及相关设备-CN202010144271.X在审
发明人：顾大中 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的药物识别方法及相关设备。所述方法用编码模型提取第二药物语句样本的向量序列，以第二药物样本的向量序列为输入，以根据第二药物样本的化学物质标签训练化学物质识别模型；用编码模型提取第三药物语句样本的向量序列，以第三药物样本的向量序列为输入，以根据第三药物样本的治疗物质标签训练治疗物质识别模型；编码模型提取待识别药物语句的向量序列，化学物质识别模型通过识别待识别药物语句的向量序列得到化学物质实体集，治疗物质识别模型通过识别待识别药物语句的向量序列得到治疗物质实体集；将化学物质实体集和治疗物质实体集中都存在的物质实体确定为药物。本发明提升药物识别的效率和准确率。
基于机器学习药物识别方法相关设备

[发明专利]基于知识图谱的老药新用分析方法和系统-CN202010921211.4在审
发明人：牛张明;郑双佳;饶家华;宋颖 -专利权人：牛张明;韦德·门佩斯-史密斯
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的老药新用分析方法，包括：获取知识图谱；提取知识图谱中所有疾病实体、药物实体、基因实体以及疾病实体、药物实体、基因实体之间的关系；将所有实体和关系向量化，得到每个实体的特征向量和关系的特征向量；确定一个或多个候选机器学习模型；对候选机器学习模型进行训练；对候选机器学习模型进行验证并比较，挑选出最优机器学习模型；应用最优模型针对特定疾病进行预测，获得多个与该特定疾病相关的药物实体。
基于知识图谱老药新用分析方法系统

[发明专利]知识图谱的方法、医嘱质控的方法、装置、设备和介质-CN202110129851.6在审
发明人：施振辉;夏源;陆超;代小亚;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：具体实现方案为：对医学相关数据进行实体识别，得到至少两个医学实体；确定所述医学实体所关联的药物分类标签；根据所述医学实体和所述药物分类标签，构建医学实体关系图。本申请实施例通过建立医学实体关系图，精准的确定了症状类实体与药物的关系，为进行医嘱质控提供了基础。
知识图谱方法医嘱装置设备介质

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